Physics AI
Was ist Physik-KI?
Die meisten industriellen KI-Systeme analysieren historische Daten, prognostizieren Anomalien oder schlagen Optimierungen vor. Physikbasierte KI hingegen befasst sich mit dem physikalischen Verhalten des Roboters und des Prozesses: Sie interpretiert Variablen wie Elastizität, Trägheit, Reibung, Vibrationen, Werkzeugdynamik und Betriebsbedingungen.
xCognition nutzt physikbasierte neuronale Netze, um den Roboter adaptiver und präziser zu steuern. LEAS bringt diese Technologie in reale Produktionsanlagen und integriert sie mit seiner Expertise in den Bereichen Schweißen, Industrieautomation und schlüsselfertige Systeme.
Körperliche Kognition
Einfachere Programmierung
Nachrüstung und Integration
Entwickelt für die Verwendung mit jedem Roboter
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Leistungsfähigkeit in fortgeschrittenen industriellen Anwendungen validiert
10x
5x
500+
<2 stunden
Sektoren
Energie
Rechenzentrum
Schwerbau
Heizung, Lüftung, Klimaanlage und Haushaltsgeräte
Öl & Gas
Luft- und Raumfahrt & Verteidigung
Sicherheit
Allgemeine Industrie
KI, die während des Prozesses aktiv wird
Physik-KI analysiert nicht nur historische Daten, sondern beeinflusst direkt das Roboterverhalten und optimiert so in Echtzeit Bahn, Präzision und Anpassungsfähigkeit.
Vom autonomen Schweißen bis zum Präzisionsbohren, von der intelligenten Montage bis zur Modernisierung bestehender Systeme: Eine neue Generation der Industrieautomation für alle, die besser, schneller und mit weniger manueller Programmierung produzieren möchten.
Industrielle KI integriert von denen, die die Produktion kennen
Die Partnerschaft zwischen LEAS und Xaba vereint LEAS' Expertise in der industriellen Automatisierung mit Xabas kognitiver Technologie, um konkrete, integrierte und ergebnisorientierte Lösungen zu entwickeln.
Für den Kunden bedeutet dies die Einführung einer integrierten Lösung, die auf die Prozesse, Materialien, Toleranzen und realen Produktionsziele abgestimmt ist.

Physik-KI in Aktion
Erfahren Sie, wie xCognition einen herkömmlichen Roboter in ein System verwandelt, das in der Lage ist, das physikalische Verhalten des Prozesses zu verstehen und seine Aktionen in Echtzeit anzupassen.
Prozessanalyse
Technologieintegration
Physikalische Modellierung
Autonome Produktion
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Bestehende Anlagen verbessern, ohne bei null anzufangen
Einer der größten Vorteile von Physics AI ist die Möglichkeit, in bereits in Produktion befindliche Roboter und Zellen einzugreifen. Dadurch lässt sich das Potenzial bestehender Anlagen steigern, die Investitionskosten senken und die Einführungszeiten verkürzen.



