Visualizar un proyecto, antes de que tome forma, ha permitido a nuestros clientes valorizar al máximo la calidad y el nivel tecnológico de los sistemas LEAS, incluso antes de verlos instalados en sus establecimientos, además de infundir la máxima serenidad en la elección de la inversión.

Los sistemas de realidad virtual, junto con los de simulación robótica, que son utilizados por los equipos de LEAS, a lo largo de la fase de diseño, permiten el perfecto control de las automatizaciones y movimientos a 360° y por lo tanto, también la visualización por adelantado, de cómo interactuarán los robots con la línea de producción.

Este sistema ayuda a los equipos de diseño e ingeniería de LEAS en la definición del concepto de automatización, para que sea lo más lineal, eficiente y seguro posible desde el principio, evitando errores costosos y pérdidas de tiempo y recursos en la fase de diseño y construcción de las soluciones.

En nuestra sala de control metrológico, se adoptan numerosos instrumentos para realizar ensayos destructivos y no destructivos en los productos y procesos de nuestras líneas de producción y controles metrológicos en la instrumentación.

En esta se encuentran: prensa dinamométrica, microscopio, CMM (máquina de medición por coordenadas), seccionador para control de soldadura, prensa manual para análisis de composición de soldadura.

Los equipos son utilizados por nuestros equipos de laboratorio para el control y verificación de calibraciones y cumplimiento de los procesos, de acuerdo con los estándares más rigurosos, para garantizar plenamente la satisfacción de nuestros clientes.

Integrar, interconectar y reutilizar datos de forma circular, permite aumentar la eficiencia, disminuir el desperdicio y el impacto en el medio ambiente.

El modelo de Industria 4.0 consiste en aquellas tecnologías habilitadoras «a alta intensidad de conocimiento y están asociadas con una alta actividad de Investigación y Desarrollo, ciclos de innovación rápidos, costes de inversión sustanciales y empleos altamente calificados», según la definición de la Comisión Europea.

De robótica colaborativa, las automatizaciones inteligentes e interconectadas hasta la realidad virtual para apoyar los procesos de fabricación, las tecnologías habilitadoras acompañan a las empresas en la transformación tecnológica y digital para dar un gran paso hacia la optimización de procesos y la reducción de residuos.

Calidad del producto final, flexibilidad, capacidad de respuesta rápida a los cambios del mercado y administrarlos de manera efectiva son algunos de los mayores beneficios que conducen a aumentar la satisfacción del cliente y valor de marca.

Hemos apoyado la innovación de muchas empresas del sector manufacturero, digitalizando el sistema productivo, comunicando máquinas y automatizaciones para centralizar el seguimiento y control de todo el proceso productivo.

i-FOR es el sistema de gestión informática del mantenimiento (CMMS - Computerized Maintenance Management System) desarrollado por nuestro equipo R&D que, a través del seguimiento de parámetros de funcionamiento y modelos matemáticos apropiados, proporciona el tiempo restante antes de que ocurran irregularidades en el funcionamiento y permite gestionar el mantenimiento de plantas y equipos proponiendo las intervenciones de «revisión», «sustitución» o «reparación» antes de la avería.

Esto permite planificar las «paradas de planta» para las operaciones de mantenimiento y programarlas en los momentos más adecuados, optimizando así el uso de plantas y recursos en pleno cumplimiento de las normas WCM (World Class Manufacturing).

Con un análisis integrado de datos históricos y datos actuales que detectan las máquinas, el modelo matemático predictivo es capaz de recabar los parámetros más importantes para predecir eventos futuros y recomendar las medidas necesarias a tomar para lograr resultados óptimos.

El objetivo final del Big Data y del Machine Learning, con el desarrollo de la tecnología, no puede más que estar dirigido a la eficiencia continua de los sistemas, que incluye la reducción del tiempo de trabajo y la minimización de los desperdicios.