Simulare, ottimizzare, visualizzare

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19 Maggio 2022
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tempo di lettura:
2 minuti

Simulazione robotica e realtà virtuale per visualizzare in anteprima le potenzialità delle soluzioni LEAS.

Visualizzare un progetto, prima che questo prenda forma, ha permesso ai nostri clienti di valorizzare fino in fondo la qualità ed il livello tecnologico degli impianti LEAS, ancora prima di vederli installati nei loro stabilimenti, oltre a infondere la massima serenità nella scelta dell’investimento.

I nostri sistemi di realtà virtuale, insieme a quelli di simulazione robotica, che vengono utilizzati dai nostri team, lungo tutta la fase progettuale, permettono il perfetto controllo delle automazioni e dei movimenti a 360° e quindi anche la visualizzazione in anteprima, di come i robot interagiranno con la linea di produzione.

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Questo sistema supporta i team di progettazione e di ingegneria LEAS nella definizione del concept di automazione, allo scopo di renderlo massimamente lineare, efficiente e sicuro fin da subito, evitando costosi errori e perdite di tempo e risorse nella fase di progettazione e costruzione delle soluzioni. Nella definizione di Gemello Digitale di Gartner, questo è una rappresentazione digitale di un'entità o di un sistema del mondo reale. L'implementazione di un gemello digitale è un oggetto o modello software catturato che rispecchia un oggetto fisico, un processo, un'organizzazione, una persona o un'altra astrazione unica. I dati di più gemelli digitali possono essere aggregati per una vista composita su una serie di entità del mondo reale, come una centrale elettrica o una città, e i relativi processi.

Questo argomento di forte attualità, rimanda al concetto di Digital Twin che ebbe origine nei lavori di Michael Grieves e John Vickers alla NASA nel 2003. Come scrivono nel libro “Transdisciplinary Perspectives on Complex Systems”:

“Systems do not simply pop into existence. They progress through lifecycle phases of creation, production, operation, and disposal. The issues leading to undesirable and unpredicted emergent behavior are set in place during the phases of creation and production and realized during the operational phase, with many of those problematic issues due to human interaction. We propose that the idea of the Digital Twin, which links the physical system with its virtual equivalent can mitigate these problematic issues. We describe the Digital Twin concept and its development, show how it applies across the product lifecycle in defining and understanding system behavior, and define tests to evaluate how we are progressing. We discuss how the Digital Twin relates to Systems Engineering and how it can address the human interactions that lead to “normal accidents.”

Capiamo dunque in queste poche righe la rilevanza di queste rappresentazioni digitali, che modellando e prevedendo il ciclo di vita del sistema, non solo permettono di evitare costosi errori in fase di nascita del sistema, ma ne supportano lo sviluppo e garantiscono sicure “interazioni umane”.

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