Physics AI
自动化工业的演进
xCognition 集成了能够模拟生产过程中运动物理特性的技术，并使其适应工艺变量，从而提高精度、重复性和操作灵活性。
什么是物理人工智能？
大多数工业人工智能系统分析历史数据、预测异常情况或提出优化建议。而物理人工智能则着眼于机器人和工艺流程的物理行为：它解读弹性、惯性、摩擦、振动、刀具动力学和运行条件等变量。
xCognition 利用基于物理原理的神经网络，以更具适应性和精确性的方式引导机器人。LEAS 将这项技术应用于实际工厂，并将其与自身在焊接、工业自动化和交钥匙系统方面的专业知识相结合。
生理认知
该机器人不只是执行轨迹：它还能解释自身的物理行为，并实时补偿影响质量和精度的各种变量。
更简单的编程
该系统减少了对人工逐点编程的依赖，从而实现了更快的设置、更平稳的批次切换和更大的生产灵活性。
改造与集成
该技术可以集成到现有的工业机器人和协作机器人中，利用现有的生产投资并降低采用风险。
旨在与任何机器人配合使用
想了解更多吗？
我们始终乐意向您展示我们能为您实现什么。
在先进的工业应用中性能得到验证
所示性能数据来自Xaba在高度复杂的工业环境（包括航空航天和先进制造业）中验证的应用。实际结果可能因工艺、机器人、材料、几何形状和操作条件而异。
10x
与传统系统相比，机器人钻孔速度更快。
5x
提高了轨迹精度和相对定位精度。
500+
与 xCognition 兼容的工业机器人和协作机器人型号。
<2 小时
用于对机器人进行设置和调整，以适应新的生产方案。
行业
一项贯穿 LEAS 运营各个领域的技术
活力
对于结构构件、支撑件、木工制品以及其他对质量、可重复性和过程可追溯性要求极高的应用而言，这一点至关重要。
数据中心
适用于需要灵活制造、可控公差和运行连续性的机架、机箱和金属结构。
重型建筑
用于在高度可变的生产环境中加工复杂结构和关键连接。
暖通空调及家电
适用于批量生产，需要频繁更换批次，并减少设置和重新编程时间。
Oil & Gas
每个木工、木工和部件目的地以及环境严重性和标准质量提升。
航空航天与国防
适用于高精度机器人应用，例如钻孔、装配和复杂加工。
安全
适用于关键部件、复杂几何形状以及需要持续过程控制的生产。
一般工业
适用于希望通过改进现有机器人和系统来提高生产灵活性的公司。
在过程中发挥作用的人工智能
物理人工智能不仅分析历史数据，还能直接影响机器人行为，实时提升轨迹、精度和运行适应性。
从自主焊接到精密钻孔，从智能装配到现有系统改造：新一代工业自动化技术，助力企业以更低的人工编程依赖，实现更高效、更快速的生产。
工业人工智能由那些了解生产的人员整合而成
LEAS 与 Xaba 的合作将 LEAS 的工业自动化专长与 Xaba 的认知技术相结合，旨在开发切实可行、高度集成且以结果为导向的解决方案。
对于客户而言，这意味着引入一套围绕工艺流程、材料、公差和实际生产目标而设计的集成解决方案。
Step 01
过程分析
对机器人、材料、公差和生产目标进行评估。
Step 02
技术集成
在新岛屿或现有工厂安装 xCognition。
Step 03
物理建模
学习机器人和工具的物理变量。
Step 04
自主生产
更强的适应能力、业务连续性和持续的租赁支持。
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在不从零开始的情况下，对现有设施进行升级改造
物理人工智能最显著的优势之一在于能够对已投入生产的机器人和单元进行干预。这有助于提升现有资产的潜力，降低投资成本，并缩短应用周期。
应用于物理学的人工智能
